Il profondo di cui tutti parlano di tutti: che cos'è

Il 27 gennaio, ora locale, le azioni relative all'intelligenza artificiale degli Stati Uniti (AI) sono state vendute a causa dell'impatto della startup cinese AI Deep-Seek, causando un tuffo storico del prezzo delle azioni del gigante dei chip statunitensi Nvidia e un calo significativo dell'indice composito NASDAQ.

Alla fine del mercato, il prezzo delle azioni di Nvidia era diminuito del 16,97%, cancellando quasi $ 600 miliardi di valore di mercato in un solo giorno, segnando la più grande perdita di valore di mercato per un giorno per qualsiasi azienda nella storia degli Stati Uniti.

Allora, cos'è DeepSeek?

DeepSeek, ufficialmente noto come Hangzhou DeepSeek Intelligenza Artificiale Basic Technology Research Co., Ltd., è stato istituito il 17 luglio 2023. È una società tecnologica innovativa focalizzata sullo sviluppo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e tecnologie correlate. Nella Silicon Valley, Deepseek è stata a lungo indicata come la "forza misteriosa da est" ed è uno dei tanto discussi "Hangzhou Six Dragons" online.

Scuotendo gli stock statunitensi! L'ascesa di Deep -Seek

Il forte declino di Nvidia ha influito sull'intero mercato, con il prezzo delle azioni di Broadcom che è diminuito del 17%, i micro dispositivi avanzati (AMD) che sono diminuiti del 6%e Microsoft in calo del 2%. Inoltre, anche i derivati nel settore dell'IA, come i fornitori di alimentari, sono stati colpiti. La società di servizi pubblici statunitensi ha consolidato Edison ha visto il prezzo delle azioni scendere del 21%, mentre il prezzo delle azioni di Vistra è diminuito del 29%.

Gli analisti del mercato ritengono che la ragione principale della recente turbolenza nel mercato azionario statunitense sia l'ultima svolta di DeepSeek, che ha scosso il dominio del settore tecnologico statunitense. Alla fine del 2024, DeepSeek ha pubblicato il suo modello di lingua grande di prossima generazione, V3, e ha annunciato che sarebbe stato open-source. I risultati dei test hanno mostrato che il modello ha sovraperformato i modelli open source tradizionali in più valutazioni e ha avuto un vantaggio in termini di costi.

Questo mese, DeepSeek ha pubblicato il suo ultimo modello open source, R1, il giorno di apertura dell'incontro annuale del World Economic Forum 2025, catturando ancora una volta l'attenzione globale.

Secondo i rapporti, il modello R1 ha ottenuto significativi metodi tecnologici che utilizzano puro metodi di apprendimento profondo per consentire all'IA di sviluppare spontaneamente capacità di ragionamento. In compiti come la matematica, la codifica e il ragionamento del linguaggio naturale, le sue prestazioni rivaleggiano sulla versione ufficiale del modello O1 di Openi, con un costo di formazione di soli $ 5,6 milioni, molto più basso dei miliardi o persino decine di miliardi di dollari investiti dai giganti della tecnologia statunitensi.

Gli analisti del mercato ritengono che il lancio del modello di DeepSeek sia stato come un "shockwave", mettendo in dubbio la competitività dell'industria tecnologica degli Stati Uniti e che ha portato alla svendita di titoli legati all'IA.

Jacobson, capo economista di Annex Wealth Management, ha dichiarato che ciò che ha veramente sorpreso le persone era che aziende come Nvidia, che sono considerate quasi monopoliste nei chip dell'ecosistema dell'IA, potrebbero non avere un "fossato" come pensava in precedenza, che potrebbe essere la ragione per il declino del prezzo delle scorte.

Attualmente, l'applicazione mobile di DeepSeek ha superato Open's Chatgpt per superare il grafico delle app gratuito negli Stati Uniti sull'App Store di Apple.

DeepSeek: prestazioni eccezionali, eccellente esperienza utente

DeepSeek è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato da un'azienda di intelligenza artificiale domestica, che vanta potenti capacità di elaborazione del linguaggio naturale. Può comprendere e rispondere alle domande, aiutare a scrivere il codice, organizzare informazioni e risolvere problemi matematici complessi.

Rispetto al chatgpt di Openi, DeepSeek non solo ha ottenuto prestazioni paragonabili al modello O1 di Openi, ma ha anche ridotto significativamente il costo dei modelli di inferenza. Il suo nuovo modello, DeepSeek-R1, ha raggiunto la performance di livello GPT-O 1- a un decimo del costo, scatenando una discussione diffusa nella comunità dell'IA all'estero.

Liu Wei, direttore del laboratorio di interazione e ingegneria cognitiva dell'uomo-computer presso la School of Artificial Intelligence, l'Università di post e le telecomunicazioni di Pechino, ha spiegato che il più grande vantaggio di Deepseek risiede nei suoi miglioramenti algoritmici e ottimizzazioni, che risparmiano sul potere computazionale e sul volume dei dati. Se Openai era stato precedentemente visto come "forza bruta che crea miracoli", DeepSeek ora dimostra che le "piccole forze possono anche creare miracoli", la potenza computazionale che utilizza nuovi metodi può anche ottenere risultati notevoli.

Il professor Yu Yang della School of Artificial Intelligence dell'Università di Nanjing ha notato che Deepseek ha reso le corrispondenti ottimizzazioni nei suoi algoritmi, riducendo significativamente i costi di formazione.

Open Source: la direzione futura?

DeepSeek ha adottato una strategia completamente open source, non solo abbassando la barriera all'ingresso per gli utenti, ma anche promuovendo un ecosistema collaborativo all'interno della comunità degli sviluppatori di intelligenza artificiale. Attraverso l'open source, DeepSeek ha attirato l'attenzione di numerosi sviluppatori e ricercatori, guidando i progressi della tecnologia AI. Lo scienziato di Nvidia AI Jim Fan ha elogiato DeepSeek come "ricerca di frontiera veramente aperta, potenziando tutti".

Naturalmente, l'open source affronta anche sfide come la protezione della proprietà intellettuale e il mantenimento dell'ordine all'interno della comunità open source.

Il professor Yu Yang ha dichiarato che l'open source è semplicemente un modello di business e persino i progetti open source hanno protezioni del copyright. Il dibattito tra open source e fonte chiusa confronta essenzialmente l'efficacia di diversi modelli di business in scenari specifici e contesti storici.

Il successo di Deepseek è visto da alcuni come una manifestazione dell'idealismo tecnologico cinese, anche paragonato dagli stranieri a una misteriosa forza orientale.

Tuttavia, dal punto di vista dell'intera industria dei modelli di grandi dimensioni, il successo di Deepseek può rappresentare una nuova prestazione del modello che migliora la direzione dello sviluppo attraverso l'ottimizzazione algoritmica piuttosto che fare affidamento esclusivamente sulla potenza computazionale e sul volume dei dati. Questa direzione fornisce anche nuove intuizioni per lo sviluppo dell'industria dei modelli di grandi dimensioni.